2024暑期iHUB·深圳：應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)專題：概率論經(jīng)典理論與模型及數(shù)理統(tǒng)計綜合研究

專業(yè)：自然科學(xué)

項目類型：海外導(dǎo)師線下項目

開始時間：2024年07月20日

是否可加論文：是

項目周期：1周在線科研+14天面授科研+5周在線論文指導(dǎo)

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學(xué)生年級：大學(xué)生 高中生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：計算機科學(xué)電子與計算機科學(xué)電子工程社會學(xué)心理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)分析深度學(xué)習(xí)工程物理學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)

地點：深圳國際預(yù)科書院

建議選修：概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)

建議具備的基礎(chǔ)：對數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)感興趣的學(xué)生； 具備微積分知識的申請者優(yōu)先

產(chǎn)出：1周在線科研+14天面授科研+5周在線論文指導(dǎo) 與諾貝爾獎得主交流機會 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（共同一作或獨立一作可選） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目背景：概率論與數(shù)理統(tǒng)計是數(shù)學(xué)一個極其重要的分支，它研究隨機現(xiàn)象的規(guī)律性，以及如何有效地收集、分析和使用隨機性數(shù)據(jù)。概率統(tǒng)計思想已經(jīng)滲透到各個學(xué)科，越來越多地應(yīng)用在工程、物理、生物、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)、信息等領(lǐng)域。目前,概率統(tǒng)計理論進(jìn)入其他自然科學(xué)領(lǐng)域的趨勢還在不斷發(fā)展, 在社會科學(xué)領(lǐng)域 ,特別是經(jīng)濟(jì)學(xué)中研究最優(yōu)決策和經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長等問題,都大量應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計。

項目介紹：在一定條件下，出現(xiàn)的可能結(jié)果不止一個，事前無法確切知道哪一個結(jié)果一定會出現(xiàn)，但大量重復(fù)試驗中其結(jié)果又具有統(tǒng)計規(guī)律的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。概率論對隨機現(xiàn)象進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模，提供了研究隨機現(xiàn)象的數(shù)學(xué)工具，是研究隨機性的基礎(chǔ)知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計在自然科學(xué)和工程以及一些社會科學(xué)中有著重要的應(yīng)用。本課程涵蓋隨機變量、分布、期望值、極限定理、馬爾科夫鏈以及參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等內(nèi)容。學(xué)生將在項目結(jié)束時，提交項目研究報告，進(jìn)行成果展示?？赡艿膽?yīng)用包括金融投資或經(jīng)濟(jì)學(xué)和博弈論中的優(yōu)化。個性化研究課題參考： 線性回歸中自相關(guān)問題在建模中的求解與研究、線性回歸(房價預(yù)測模型)等。

Under certain conditions, there is more than one possible result, and it is impossible to know exactly which result will appear in advance，however, the phenomenon that the results of a large number of repeated experiments have statistical rules is called stochastic phenomenon. Probability theory is the basic knowledge of stochastic research, which provides mathematical tools for the study of stochastic phenomena. Probability theory and statistics have important applications in the natural sciences and engineering as well as some social sciences. This course covers topics on random variables, distribution, expectation, limit theorems, Markov chains, estimation of
parameters and hypothesis testing, among others. At the end of the program, students will complete a final project on an application of the model learned in the course, and give an presentation to demonstrate their understanding of the material. Possible applications include financial investment or optimization in economics and game theory. Personalized research topic Reference: Solving and research of autocorrelation problem in linear regression modeling, linear regression (housing price prediction model), etc.

項目大綱：概率論與隨機變量 Definitions of Probability and Random Variables 隨機變量分布及數(shù)學(xué)期望 Distributions and Expected Values 統(tǒng)計估計與檢驗 Estimation and Testing 極限定理 Limit Theorem 隨機過程 Stochastic Processes 項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation 論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring