紐約州立大學數據科學專業(yè)就業(yè)前景如何？

最近幾年，計算機技術獲得了快速的進步，實際上我們已經潛移默化的進入了“科技革命”中。在未來，通過計算機技術對數據進行統計分析已經成為了主流，這樣做能夠有效的節(jié)省人力成本，提高效率?，F在中國國內以及美國的多所高校專門開設了數據科學專業(yè)，這是一個新興的專業(yè)。那么紐約州立大學數據科學專業(yè)就業(yè)前景如何？

一、紐約州立大學簡介

紐約州立大學是美國紐約州的一個由很多家高等院校組成的大學系統。紐約州立大學最初于1816年成立于紐約波茨坦，隨著各個州立大學的成立，直至1948年紐約州立大學系統才趨于完善，該大學系統由64個成員分校組成。紐約州立大學系統是世界上最龐大的高等教育系統，也是美國最大、最全面的州立大學教育系統。

紐約州立大學擁有近47萬在校學生，能為學生提供各種類型的教育機會。國際學生比例占學生總數的7.7%，整個學校系統有8萬多教職人員，74%的課程由全職教師執(zhí)教。從1949年開始，SUNY的畢業(yè)生已經接近300萬。此外，學校創(chuàng)建了全美最大的遠程教育項目之一，提供4,000項課程以及60項學位和證書項目，共有70,000學生正在接受學校的遠程教育學習。

二、紐約州立大學數據科學專業(yè)簡介

數據科學其實是一個交叉學科，數學知識，統計知識和計算機都有運用到。數學、統計知識是基礎，計算機編程能力是工具。

三、紐約州立大學數據科學專業(yè)就業(yè)方向

1.大數據系統架構師

大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

2.大數據系統分析師

面向實際行業(yè)領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3.hadoop開發(fā)工程師。

解決大數據存儲問題。

4.數據分析師

不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業(yè)意義。

作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發(fā)，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優(yōu)秀的數據分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設計都不落下。

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